¿Cómo es Paramonga?
Datos: ·
Paramonga es un distrito pequeño de la provincia de Barranca, Lima. Tiene 18,218 habitantes en 2.57 km² y es predominantemente de clase media según el censo del INEI.
La densidad es media (7,077 hab/km²) — urbano consolidado típico de ciudades intermedias. Se divide en 445 manzanas censales, que es la unidad mínima a la que el INEI publica datos socioeconómicos.
Su composición socioeconómica es mixta: 50% de manzanas en estratos bajos y 6% en estratos altos. En oferta educativa reúne 45 instituciones registradas en MINEDU (44% privadas, unas 24.7 por cada 10.000 habitantes), con predominio del nivel inicial.
¿Cuáles son los estratos sociales en Paramonga?
Cuántas manzanas hay en cada nivel socioeconómico, según el censo del INEI. Escala: 1 (bajo) a 5 (alto), asignada manzana por manzana.
Es mixto: el estrato medio concentra 45% de las manzanas, pero también hay 30% de estrato medio bajo y 20% de estrato bajo.
Otras capas
Datos oficiales adicionales sobre Paramonga.
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Preguntas frecuentes sobre Paramonga
¿Cuál es el estrato social predominante en Paramonga?
Según el censo del INEI, el estrato predominante en Paramonga es medio. Es mixto: el estrato medio concentra 45% de las manzanas, pero también hay 30% de estrato medio bajo y 20% de estrato bajo. La escala INEI va de 1 (bajo) a 5 (alto) y se asigna a nivel de manzana.
¿Cuántos habitantes tiene Paramonga?
Paramonga tiene 18,218 habitantes según el censo del INEI. En 2.57 km² eso da una densidad de 7,077 hab/km² — parecido al promedio de Trujillo, Chiclayo o Arequipa.
¿Cuál es el valor del suelo en Paramonga?
El valor arancelario promedio en Paramonga es de S/ 30 por m² según el MEF. Es el valor fiscal — el que usa la municipalidad para calcular el impuesto predial. Los precios reales de venta o alquiler suelen ser bastante mayores.
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Estratos y población salen del censo INEI 2017 a manzana. Valores del suelo son del MEF 2024 (arancelarios, fiscales — no precios de mercado). La densidad es población entre área del distrito en km².
Más en metodología y limitaciones: cómo procesamos cada dataset, qué cubre, qué no, y cómo no interpretarlo mal.